在能源行業數字化轉型的浪潮中，5G技術與工業互聯網的深度融合正重塑油田作業模式，推動傳統礦井向智能化、無人化方向演進。通過構建基于5G網絡的實時通信體系與工業互聯網平臺，油田企業實現了生產數據的高效傳輸與智能分析，為無人化作業提供了技術支撐，開創了數字化礦井的新范式。
5G網絡的大帶寬、低時延特性，為油田設備間的實時協同提供了基礎保障。智能巡檢機器人通過5G網絡將巡檢視頻、設備狀態數據實時上傳至云端，實現壓力、溫度、液位等參數的智能分析。同時，5G網絡支持井下無人駕駛礦車、遠程操控采煤機等設備的穩定運行，使“機進人退”成為可能。工業互聯網平臺則通過數據集成與算法優化，將設備狀態、生產參數、環境監測等多源數據轉化為決策依據。
在5G+工業互聯網的賦能下，油田無人化作業已從單一場景向全流程延伸。巡檢環節中，智能機器人可自主完成設備儀表拍攝、氣體泄漏檢測、火災預警等任務，識別準確率達87.1%，任務完成率提升至71.43%。通過多視角安裝測試方案，解決了圓形指針表盤、柱形液位計等設備的識別難題，大幅降低了人工巡檢強度。采掘環節中，井下無人駕駛礦車實現裝礦、運礦、卸礦全流程自動化，通過“車-路-云”一體化平臺，實現了車輛精準定位與自主決策，解決了井下衛星信號缺失、行駛空間狹束等技術難點。此外，遠程操控采煤機、掘錨一體機等設備的應用，進一步減少了井下作業人員數量，提升了生產安全性。
數字化礦井的建設推動了油田管理模式的重構。以“電子巡井、人工巡檢、中心值守、應急聯動”為核心的生產組織方式，實現了油水井、站點的統一協調與應急指揮。例如，油田企業通過取消井區、集輸隊等傳統組織層級，構建“聯合站（調控中心）→站點→井組（崗位）”的扁平化架構，將多個站點的生產運行管理集中至中心站，實現遠程操作與應急指揮。同時，工業互聯網平臺通過大數據分析，為設備維護、生產調度提供決策支持。例如，勝利油田通過5G網絡實現單井工況診斷、生產趨勢預測與參數優化，將部分算法集成至現場儀表控制端，基于邊緣計算技術完成本地數據分析與處理，保障了生產的全過程穩定運行。
在這場技術革新的浪潮中，捷瑞數字及其自主研發的伏鋰碼云平臺發揮著舉足輕重的作用。伏鋰碼云平臺的數字孿生、虛擬現實等技術的應用將實現井下物理場景與虛擬模型的實時映射，為遠程培訓、應急演練提供沉浸式體驗；另一方面，人工智能算法的優化將進一步提升設備故障預測的準確率，降低維護成本。通過構建綜放跟機工藝數字孿生平臺，實現了跟機工藝的實時回放與預演仿真，為生產優化提供了可視化支持。此外，綠色礦山建設與智能化改造的協同推進，將助力油田行業實現“安全、高效、綠色、智能”的高質量發展目標。
